Verkaufszahlen zeigen, was gekauft wurde. Sie zeigen aber nicht, wie viele Personen Ihre Filiale besucht haben oder wann besonders viel los war. Die Besuchermessung von alfons.io macht diese Informationen sichtbar – und hilft Ihnen, Personal und Angebot besser auf die tatsächliche Nachfrage abzustimmen.

 

In Bäckereien, Cafés und Lebensmittelgeschäften muss vieles zusammenpassen: Genügend Mitarbeitende sollen zur richtigen Zeit verfügbar sein, frische Produkte in ausreichender Menge bereitstehen und Wartezeiten möglichst kurz bleiben. Gleichzeitig gilt es, Überbestände und unnötige Kosten zu vermeiden.

Erfahrung ist dafür eine wichtige Grundlage. Regelmässig erfasste Besucherfrequenzen ergänzen sie um eine zusätzliche Perspektive: Sie zeigen, wie sich das Besucheraufkommen über den Tag verteilt und welche Muster sich über Wochen oder verschiedene Standorte hinweg wiederholen.

Was Verkaufszahlen allein nicht zeigen

Eine Filiale kann einen guten Tagesumsatz erzielen und trotzdem Potenzial verlieren. Vielleicht verlassen Personen das Geschäft wegen langer Wartezeiten. Vielleicht ist ein gefragtes Produkt bereits vor der nächsten Besucherspitze ausverkauft. Oder das Team ist zu einer Tageszeit stark besetzt, in der nur wenige Personen kommen.

Besucherdaten erklären solche Situationen nicht von selbst. Sie helfen aber, Auffälligkeiten zu erkennen und die richtigen Fragen zu stellen:

• Wann ist besonders viel los? Spitzen- und Nebenzeiten nach Stunden und Wochentagen erkennen.
• Wie entwickeln sich einzelne Standorte? Frequenzen über vergleichbare Zeiträume gegenüberstellen.
• Bringen Aktionen mehr Besucher? Veränderungen im Besucheraufkommen vor, während und nach einer Aktion untersuchen.
• Passen Frequenz und Verkäufe zusammen? Besucherdaten und Transaktionen gemeinsam betrachten, um möglichen Handlungsbedarf zu erkennen.

So macht alfons.io die Besucherfrequenzen sichtbar

Sensoren erfassen Besucherströme in und vor den Filialen. Je nach Einsatz kommen Infrarottechnologie oder Videoanalyse zum Einsatz. Die Besuchermessung liefert aggregierte Frequenzdaten statt persönlicher Kundenprofile.

Im Dashboard von alfons.io werden die erfassten Informationen zentral dargestellt. Sie sehen Besucherzahlen, zeitliche Verläufe und Unterschiede zwischen Standorten. So entsteht aus einzelnen Messungen eine Übersicht, die im Betriebsalltag genutzt werden kann.

Auch bei mehreren Filialen lassen sich Entwicklungen an einem Ort betrachten. Das erleichtert den Vergleich und hilft, auffällige Standorte oder Zeiträume gezielt auszuwählen.

Vier Entscheidungen, die Besucherdaten unterstützen

1. Personal passend zu Spitzenzeiten einsetzen

Wiederkehrende Besucherspitzen zeigen, wann zusätzliche Unterstützung sinnvoll sein kann. Ruhigere Zeitfenster lassen sich beispielsweise für Vorbereitungen, Warenpflege oder andere Aufgaben nutzen.

Entscheidend ist dabei das Zusammenspiel mit der Erfahrung vor Ort: Besucherzahlen zeigen das Aufkommen. Wie viel Personal tatsächlich benötigt wird, hängt auch vom Angebot, dem Beratungsbedarf und den Abläufen in der Filiale ab.

2. Die Wirkung von Aktionen besser beurteilen

Eine Aktion soll Aufmerksamkeit schaffen und zusätzliche Besuche auslösen. Mit Frequenzdaten lässt sich prüfen, ob während des Aktionszeitraums tatsächlich mehr Personen in die Filiale kamen.

Der Vergleich mit ähnlichen Wochentagen und Zeiträumen hilft bei der Einordnung. Zusammen mit den Verkaufszahlen wird sichtbar, ob sich eine höhere Frequenz auch in mehr Transaktionen oder Umsatz niedergeschlagen hat.

3. Filialen auf einer nachvollziehbaren Grundlage vergleichen

Umsatz allein bildet nur einen Teil der Standortentwicklung ab. Besucherdaten ergänzen den Vergleich: Wie viele Personen kommen? Zu welchen Zeiten? Und wie verändert sich das Aufkommen? Dabei sollten Öffnungszeiten, Lage, Verkaufsfläche und Angebot berücksichtigt werden. Ziel ist, Unterschiede zu verstehen und dort genauer hinzuschauen, wo sich Ansatzpunkte für Verbesserungen zeigen.

4. Produktion und Bestände bedarfsgerechter planen

Gerade bei frischen und verderblichen Produkten ist die richtige Menge entscheidend. Wiederkehrende Frequenzmuster liefern zusätzliche Hinweise darauf, wann mit höherer oder tieferer Nachfrage zu rechnen ist.

Gemeinsam mit Verkaufs-, Saison- und Erfahrungswerten können sie helfen, Produktionsmengen und Nachfüllzeitpunkte besser abzustimmen. Welche Produkte in welcher Menge gefragt sind, lässt sich aus Besucherzahlen allein jedoch nicht ableiten.

Besucherdaten richtig einordnen

Eine steigende Besucherfrequenz ist zunächst eine Beobachtung. Für eine fundierte Entscheidung braucht sie Kontext: Gab es eine Aktion? Haben sich die Öffnungszeiten verändert? Fiel der Vergleichstag in die Ferien?

Auch das Verhältnis von Transaktionen zu Besuchen kann Hinweise liefern. Es entspricht allerdings nicht automatisch dem Anteil einzelner Personen, die etwas gekauft haben: Ein gemeinsamer Besuch kann beispielsweise zu nur einer Transaktion führen. Verkaufszahlen, Aktionen und weitere Einflussfaktoren werden für die betriebliche Analyse dazu ergänzend betrachtet.

Steigt das Besucheraufkommen, während die Zahl der Transaktionen weitgehend gleich bleibt, lohnt sich ein Blick auf Warenverfügbarkeit, Wartezeiten und Abläufe. Die Daten zeigen, wo eine Prüfung sinnvoll ist. Die Ursache wird anschliessend im Betrieb untersucht.

Wo fehlen Ihnen heute die entscheidenden Informationen?

Sie möchten Spitzenzeiten besser verstehen, Ihre Personaleinsätze gezielter planen oder Filialen vergleichen? Gemeinsam mit dem Team hinter alfons.io klären Sie, welche Besucherdaten dafür relevant sind und wie der Einstieg in Ihrem Betrieb aussehen kann. Kontaktieren Sie uns unter +41 41 417 31 73 oder hallo@alfons.io.